Em geral, praticamente todas as organizações precisam garantir que seus produtos ou serviços estejam livres de defeitos, para evitar custos de recuperação, reprocessamento, devolução de clientes etc., sem considerar danos à imagem da marca da empresa.. O leitor imaginará que inspecionar todos os parafusos fabricados por uma empresa que fabrica parafusos à taxa de 100.000 unidades por dia teria um custo proibitivo. A maneira de fazer isso é através do CEP ou Controle Estatístico de Processos, que garante que o número máximo de produtos ou serviços produzidos seja feito sem defeitos e sem esse significado controlar 100% das unidades de produtos fabricadas.
Dessa forma, o controle estatístico do processo ou CEP não é aplicado para controlar os produtos fabricados, mas para evitar o aparecimento de defeitos durante a produção.
Na realidade, a amostragem exigida pelo CEP não é cara, mas é um controle preventivo para que produtos defeituosos não sejam fabricados. O Controle Estatístico de Processo é uma ferramenta enxuta que fornece a base científica para a definição de controles ideais que substituem a necessidade de inspeção de todos os produtos, minimizando os custos de controle e, ao mesmo tempo, garantindo 100% dos produtos entregues estão livres de defeitos.
E aqui é necessário fazer um escopo. No caso de produtos tangíveis, se nosso fabricante de parafusos não aplicar ferramentas como controles estatísticos de processo ou algum tipo de dispositivo à prova de falhas (Poka-Yoke) em sua produção, é provável que algumas unidades de parafusos estejam com defeito. No entanto, você sempre terá uma segunda chance de controlar 100% dos produtos fabricados, detectar e impedir a entrega de um produto defeituoso ao cliente. Pelo menos, ele salvou a imagem da empresa. No entanto, no caso de empresas de serviços, essa segunda oportunidade não existe porque o serviço é entregue à medida que é produzido. Não há segundas opções.Se o serviço prestado for ruim, a insatisfação do cliente será imediata e os danos à imagem da marca da empresa também serão. Por outro lado, se o defeito no serviço for perigoso para o usuário, a prevenção do erro é a única opção disponível e o controle estatístico do processo pode ajudar a evitar qualquer defeito durante a produção e entrega de um produto. serviço. Por exemplo, em um tratamento de radioterapia, se os pacientes não fossem colocados bem na máquina, irradiaria e destruiria tecidos saudáveis em vez de destruir tecidos tumorais.
A questão é qualidade ou produtividade? E, obviamente, a resposta deve ser "ambos". Em outros posts, discutimos que qualquer excesso de qualidade ou produtividade prejudicará os resultados. As empresas devem ser produtivas, mas também devem oferecer a seus clientes produtos da mais alta qualidade que lhes permitam os recursos que possuem. Visto da perspectiva do controle estatístico do processo, e como não é possível observar todas as unidades de parafusos fabricadas para determinar se estão com defeito ou não, a solução é geralmente amostrar as observações e medir o número de erros que existem em cada uma das amostras coletadas. E sobre isso inferir os resultados.
A variabilidade ocorre em qualquer processo. Por variabilidade, entendemos as mudanças ou erros inevitáveis que modificam o processo (pequeno ou quase imperceptível) e que subsequentemente afetam o produto produzido ou o serviço oferecido. Erros devido a causas comuns (aleatórias) sempre ocorrem em qualquer processo. Portanto, é necessário quantificar primeiro essa variabilidade associada a causas comuns para determinar se o processo é aceitável. Caso contrário, será necessário introduzir uma melhoria no processo que tende a reduzir a referida variabilidade. Uma vez que a variabilidade do processo está em um intervalo definido como aceitável, podemos dizer que o processo está "sob controle estatístico".Um processo está sob controle estatístico ou em uma condição "estável" quando sua variabilidade está dentro da faixa de aceitação definida anteriormente.
Para controlar a estabilidade do processo, são estabelecidos limites de controle de especificação superior e inferior (LSE e LIE) (média do processo: X ± 3 σ). Se o processo perdesse seu controle estatístico, seria devido a uma variação excessiva produzida por uma “causa atribuível” (não aleatória). Portanto, será necessário identificar essa causa atribuível e, uma vez executada, tomar as ações corretivas que realinham o processo, levando-o à sua variabilidade original.
Como qualquer método, o controle estatístico de processos é projetado para procurar bases estatísticas que evitam erros sem aumentar os custos derivados do controle de qualidade. De fato, é possível gerar grandes reduções de custo quando você entender adequadamente como o processo varia e quais são os fatores que fazem com que o processo escape ao controle estatístico. Se essas causas forem entendidas corretamente, é possível reduzir o número de controles e ainda aumentar a produtividade do processo e, portanto, aumentar os lucros da empresa.
