Fala-se da existência de uma dicotomia entre a teoria dos sistemas "rígidos" (duros) e a teoria dos sistemas "flexíveis" (suaves) . Os sistemas "rígidos" são tipicamente aqueles encontrados nas ciências físicas e aos quais podem ser aplicados as técnicas tradicionais do método científico e o paradigma da ciência com sucesso.
Quando as propriedades típicas de sistemas "rígidos" e "flexíveis" são comparadas, não é surpreendente descobrir que os métodos científicos que podem ser aplicados aos primeiros podem não ser inteiramente apropriados aos últimos. Geralmente, os sistemas "rígidos" admitem processos de raciocínio formal, isto é, derivações lógico-matemáticas. Dados comprovados, conforme apresentados nesses domínios, são geralmente replicáveis e as explicações podem ser baseadas em relações causais comprovadas. Muitas vezes, os testes são precisos e as previsões podem ser feitas com um grau de confiança relativamente alto.
Os sistemas rígidos são identificados como aqueles nos quais homens e máquinas interagem. Em que a parte tecnológica ganha maior importância em contraposição à parte social. O componente social desses sistemas é considerado coma se o desempenho ou comportamento do indivíduo ou grupo social for apenas um gerador de estatísticas.
Ou seja, o comportamento humano é considerado tomando apenas sua descrição estatística e não sua explicação. Em sistemas duros, ela é criada e age como se os problemas consistissem apenas em escolher o melhor meio, o ótimo, para reduzir a diferença entre um estado que se deseja atingir e o estado atual da situação. Essa diferença define a necessidade de satisfazer o objetivo, eliminando-o ou reduzindo-o, pois acredita-se que esse fim seja claro e facilmente definível e que os problemas tenham uma estrutura facilmente identificável.
Características do sistema rígido
Noções básicas de sistemas são uma ótima maneira de analisar e tratar sistemas hard e soft. Agora veremos como alguns conceitos se comportam quando aplicados ao tratamento de um sistema rígido (SD).
- Objetivos Medidas de Desempenho Monitoramento e Controle
- O processo de tomada de decisão é um processo cujas variáveis de decisão são mensuráveis, quantitativas e fáceis de determinar Quando os estados futuros do que pode acontecer são claramente identificáveis Quando a alocação de recursos do sistema para as áreas que o solicitam são fáceis e rápidos.
Em geral, os sistemas permitem processos de raciocínio formal nos quais as derivações lógico-matemáticas desempenham um papel muito importante. Desta forma, podemos verificar que os experimentos realizados nestes sistemas são repetíveis e as informações e evidências deles obtidas podem ser testadas a cada vez que o experimento é realizado, tendo, portanto, relações CAUSA - EFEITO. Por fim, e devido a este tipo de relação CAUSA - EFEITO, as previsões ou previsões do futuro esperado do sistema sob certas condições específicas são bastante precisas e / ou seguras.
metas
Os sistemas duros quando estudados, observados e analisados possuem propriedades que não se prestam a interpretações de diferentes significados dependendo do tipo de preparação e conhecimento que possui a pessoa que realiza o estudo.
Esta é uma característica de grande peso na determinação do grau de "DUREZA" ou "SUAVEIS" de um determinado sistema, visto que, mesmo quando o sistema é analisado por uma equipe interdisciplinar de pessoas, as conclusões, comentários e considerações de cada um item de equipamento, bem como o equipamento como um todo, não devem diferir significativamente um do outro.
A objetividade dos sistemas rígidos também oferece grandes vantagens para a aplicação de técnicas quantitativas que requerem variáveis fáceis de identificar e que representam a característica do sistema em consideração.
Modelos Matemáticos
Outra característica encontrada no tratamento dos Hard Systems é a relativa simplicidade com que suas operações, características, relações e objetivos podem ser expressos em termos matemáticos.
Esta situação é muito útil para o engenheiro ou analista uma vez que a construção de um modelo matemático do sistema não apresenta grandes dificuldades que impeçam a utilização do modelo para otimizá-lo ou simplesmente simular diferentes políticas ou cursos de ação e observar o comportamento do sistema. sistema modelado sem a necessidade de experimentos caros e às vezes perigosos com o sistema real.
